Kineski naučnici su predstavili novi mrežni model inspirisan funkcionisanjem ljudskog mozga, koji je dizajniran tako da odgovori na izazove u tradicionalnoj vještačkoj inteligenciji, kao što je velika potrošnja računarskih resursa, objavljeno je u časopisu Nature Computational Science.

Institut za automatizaciju Kineske akademije nauka je uveo ovaj inovativni pristup, usredsređen na takozvanu unutrašnju složenost, a ne na trenutni metod povećanja neuronskih mreža, kako bi se postigla “opšta inteligencija”, prenosi Kineski Radio Internacional.

Istraživač Li Guoći je objasnio da preovlađujući pristup izgradnje većih i složenijih neuronskih mreža, poznat kao „spoljna složenost“, troši ogromne količine energije i računarske snage, dok mu nedostaje interpretabilnost. Nasuprot tome, ljudski mozak, sa svojih 100 milijardi neurona i 1.000 triliona sinaptičkih veza, efikasno radi na samo 20 vati snage.

Inspirisani unutrašnjom dinamikom ljudskog mozga, naučnici sa Instituta za automatizaciju, u saradnji sa Univerzitetom Cinghua i Pekinškim univerzitetom, su primijenili pristup unutrašnje složenosti na vještačku inteligenciju. Njihovi eksperimenti su potvrdili efikasnost modela u upravljanju složenim zadacima, nudeći novu metodu za integraciju neuronauke u razvoj vještačke inteligencije i optimizaciju njenih performansi.