Poljski jezik se pokazao kao najefikasniji za podsticanje modela vještačke inteligencije, dok je engleski jezik bio tek na šestom mjestu, otkrila je studija Univerziteta u Merilendu (UMD) i kompanije Majkrosoft.

“Naš eksperiment je dao neke iznenađujuće i neintuitivne nalaze. Prvo, engleski jezik nije pokazao najbolje rezultate u svim modelima, zapravo je bio šesti od 26 jezika kada su procijenjeni dugi tekstovi, dok se poljski pokazao kao vodeći jezik”, naveli su autori istraživanja.

Tim istraživača je testirao koliko dobro nekoliko glavnih modela vještačke inteligencije, uključujući OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek, reaguju na identične unose na 26 različitih jezika.

„Kako analiza pokazuje, on je najprecizniji kada je riječ o davanju komandi vještačkoj inteligenciji. Do sada se poljski široko smatrao jednim od najtežih jezika za učenje. Ispostavlja se da ljudi imaju problema s njim, ali ne i AI“, napisao je Poljski patentni zavod u objavi na Fejsbuku, prenosi Euronews.

Top 10 najefikasnijih jezika za konverzacijsku vještačku inteligenciju bili su sljedeći:

Poljski 88%
Francuski 87%
Italijanski 86%
Španski 85%
Ruski 84%
Engleski 83.9%
Ukrajinski 83.5%
Portugalski 82%
Njemački 81%
Holandski 80%