Mnogi korisnici AI \u010detbotova tvrde da izbacivanje suvi\u0161nih rije\u010di u komunikaciji sa njima – kao \u0161to su “Molim te” i “Hvala” – mo\u017ee da u\u0161tedi energiju, vodu i druge resurse koji su potrebni da bi ti sistemi radili. Ipak, stru\u010dnjaci obja\u0161njavaju da pitanje o ekolo\u0161kom otisku koje AI ostavlja nije tako jednostavno, prenosi RT Balkan.<\/p>\n
Da bi AI programi funkcionisali, oslanjaju se na rad ogromnih data centara koji tro\u0161e energiju, vodu i druge resurse – \u010dak je i sam osniva\u010d \u010cetGPT-ja Sem Altman 2025. godine potvrdio da kori\u0161\u0107enje fraza poput “Molim te” i “Hvala” kada korisnici razgovaraju sa \u010detbotom kompaniju ko\u0161taju desetine miliona dolara.<\/p>\n
Prema stru\u010dnjacima, preskakanje tih rije\u010di mo\u017ee da ima efekta, ali mnogo manje nego \u0161to pretpostavljamo. Ne mo\u017ee se tvrditi da ljubazno postupanje sa \u010detbotom ima zna\u010dajnu ekolo\u0161ku cijenu, jer kratke rije\u010di poput “molim” ili “hvala” imaju zanemarljiv uticaj u pore\u0111enju sa energijom potrebnom za rad osnovne infrastrukture data centara.<\/p>\n
Vje\u0161ta\u010dka inteligencija tro\u0161i mnogo elektri\u010dne energije i vode za hla\u0111enje sistema – jo\u0161 sredinom 2023. godine utvr\u0111eno je \u010cetGPT “popije” oko 500 mililitara vode na svakih 5 do 50 pitanja, u zavisnosti od njihove slo\u017eenosti i sezonskih uslova.<\/p>\n
Prema istra\u017eivanjima, AI data centri ve\u0107 imaju zna\u010dajan udio u globalnoj potro\u0161nji elektri\u010dne energije, a ta potra\u017enja raste kako se pove\u0107ava upotreba AI. Pored energije i vode, njihova izgradnja i odr\u017eavanje zahtijevaju materijale i zemlji\u0161te.<\/p>\n
AI tako\u0111e optere\u0107uje regije koje su ve\u0107 pod pritiskom klimatskih promjena. Tako\u0111e, energija, voda i infrastruktura su me\u0111usobno povezani, tako da promjena u koli\u010dini jednog resursa uti\u010de na ostale. Upravljanje ovim resursima je klju\u010dno za klimatsku adaptaciju i dugoro\u010dno planiranje, uklju\u010duju\u0107i za\u0161titu vode, pouzdano snabdijevanje energijom i projektovanje otpornih naselja.<\/p>\n
Ipak, infrastruktura AI \u010desto se posmatra odvojeno, kao da je rije\u010d samo o digitalnoj usluzi, a ne o fizi\u010dkom sistemu kome su potrebe elektri\u010dna energija i voda da bi funkcionisao. Stru\u010dnjaci upozoravaju da fokusiranje na sitne promjene u pona\u0161anju, poput na\u010dina formulisanja upita, odvla\u010di pa\u017enju od stvarnih strukturnih problema.<\/p>\n
Va\u017enije je kako AI sistemi uti\u010du na energetsko planiranje, kori\u0161\u0107enje vode, lokaciju i konkurenciju za resurse sa drugim potrebama dru\u0161tva.<\/p>\n
To ne zna\u010di da treba odbaciti \u010cetGPT ili druge AI sisteme, jer oni donose vrijednost u zdravstvu, istra\u017eivanju, logistici i drugim oblastima. Me\u0111utim, kao i svaka infrastruktura, imaju svoju cijenu.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mnogi korisnici AI \u010detbotova tvrde da izbacivanje suvi\u0161nih rije\u010di u komunikaciji sa njima – kao \u0161to su “Molim te” i “Hvala” – mo\u017ee da u\u0161tedi energiju, vodu i druge resurse koji su potrebni da bi ti sistemi radili<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":386611,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-455228","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-svastara"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/455228","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=455228"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/455228\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":455231,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/455228\/revisions\/455231"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/386611"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=455228"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=455228"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=455228"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}