{"id":439655,"date":"2025-09-13T13:43:47","date_gmt":"2025-09-13T11:43:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/?p=439655"},"modified":"2025-09-13T13:43:47","modified_gmt":"2025-09-13T11:43:47","slug":"strucnjaci-objasnjavaju-zasto-ai-zvuci-kao-covjek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/2025\/09\/13\/strucnjaci-objasnjavaju-zasto-ai-zvuci-kao-covjek\/","title":{"rendered":"Stru\u010dnjaci obja\u0161njavaju za\u0161to AI zvu\u010di kao \u010dovjek"},"content":{"rendered":"
<\/header>\n
\n
\n
\n

Novo razmi\u0161ljanje o generativnoj ve\u0161ta\u010dkoj inteligenciji otkriva da ona uspijeva da djeluje izuzetno ljudski.<\/p>\n

Vje\u0161ta\u010dka inteligencija posljednjih godina izaziva divljenje i strah, jer njene re\u010denice zvu\u010de sve prirodnije, a odgovori podsje\u0107aju na one koje bi dao \u010dovjek. Ipak, nau\u010dnici podsje\u0107aju da ono \u0161to danas zovemo generativna AI nije ni\u0161ta drugo do napredni “kalkulator rije\u010di”.<\/p>\n

Kako pi\u0161e portal ScienceAlert, modeli poput ChatGPT-a funkcioni\u0161u tako \u0161to analiziraju ogromne koli\u010dine tekstova i u\u010de obrasce u jeziku. Na osnovu tih obrazaca oni predvi\u0111aju koja rije\u010d ili fraza treba da do\u0111e sljede\u0107a, kako bi cjelina zvu\u010dala ubjedljivo i prirodno.<\/p>\n

U sredi\u0161tu tog procesa nalazi se pojam “kolokacija”, \u0161to predstavlja kombinaciju rij\u010di koje se u jeziku javljaju zajedno i koje na\u0161e uvo do\u017eivljava kao poznate. Na primjer, svi znamo izraz “so i biber”, dok nam “biber i so” zvu\u010di neuobi\u010dajeno, iako ima isto zna\u010denje. Upravo takva u\u010destalost i statisti\u010dka pravilnost \u010dine da AI proizvodi re\u010denice koje zvu\u010de “ljudski”.<\/p>\n

Ono \u0161to posebno fascinira javnost jeste sposobnost AI sistema da “pro\u0111e” Tjuringov test, odnosno da korisnik u razgovoru \u010desto ne mo\u017ee da prepozna da li pri\u010da sa \u010dovjekom ili sa ma\u0161inom.<\/p>\n

Me\u0111utim, stru\u010dnjaci upozoravaju da se tu ne radi o stvarnom razumijevanju ili osje\u0107anjima, jer vje\u0161ta\u010dka inteligencija ne “misli”, ne “osje\u0107a” i ne “voli”. Ona jednostavno predvi\u0111a vjerovatno\u0107e na osnovu podataka na kojima je obu\u010dena.<\/p>\n

Iako je rije\u010d o matemati\u010dkim modelima, na\u010din na koji AI komunicira podsje\u0107a na ljudsku interakciju i lako navodi korisnike da joj pripisuju osobine poput svijesti ili empatije. To mo\u017ee biti korisno u obrazovanju, medicini, ili kreativnom pisanju, ali istovremeno nosi i rizike \u2013 jer ljudi lako mogu povjerovati da iza teksta stoji stvarna “li\u010dnost”.<\/p>\n

Kako navode istra\u017eiva\u010di, va\u017eno je da dru\u0161tvo zadr\u017ei kriti\u010dki odnos prema ovoj tehnologiji: dok AI mo\u017ee da unaprijedi brojne oblasti, treba imati na umu da iza njenih rije\u010di stoji statistika, a ne ljudska svijest, prenosi b92.<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Novo razmi\u0161ljanje o generativnoj ve\u0161ta\u010dkoj inteligenciji otkriva da ona uspijeva da djeluje izuzetno ljudski.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":439658,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-439655","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-vijesti"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/439655","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=439655"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/439655\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":439659,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/439655\/revisions\/439659"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/439658"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=439655"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=439655"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=439655"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}