Kineski nau\u010dnici su predstavili novi mre\u017eni model inspirisan funkcionisanjem ljudskog mozga, koji je dizajniran tako da odgovori na izazove u tradicionalnoj vje\u0161ta\u010dkoj inteligenciji, kao \u0161to je velika potro\u0161nja ra\u010dunarskih resursa, objavljeno je u \u010dasopisu Nature Computational Science.<\/p>\n
Institut za automatizaciju Kineske akademije nauka je uveo ovaj inovativni pristup, usredsre\u0111en na takozvanu unutra\u0161nju slo\u017eenost, a ne na trenutni metod povec\u0301anja neuronskih mre\u017ea, kako bi se postigla \u201cop\u0161ta inteligencija\u201d, prenosi Kineski Radio Internacional.<\/p>\n
Istra\u017eiva\u010d Li Guoc\u0301i je objasnio da preovla\u0111ujuc\u0301i pristup izgradnje vec\u0301ih i slo\u017eenijih neuronskih mre\u017ea, poznat kao \u201espoljna slo\u017eenost\u201c, tro\u0161i ogromne koli\u010dine energije i ra\u010dunarske snage, dok mu nedostaje interpretabilnost. Nasuprot tome, ljudski mozak, sa svojih 100 milijardi neurona i 1.000 triliona sinapti\u010dkih veza, efikasno radi na samo 20 vati snage.<\/p>\n
Inspirisani unutra\u0161njom dinamikom ljudskog mozga, nau\u010dnici sa Instituta za automatizaciju, u saradnji sa Univerzitetom Cinghua i Pekin\u0161kim univerzitetom, su primijenili pristup unutra\u0161nje slo\u017eenosti na vje\u0161ta\u010dku inteligenciju. Njihovi eksperimenti su potvrdili efikasnost modela u upravljanju slo\u017eenim zadacima, nudec\u0301i novu metodu za integraciju neuronauke u razvoj vje\u0161ta\u010dke inteligencije i optimizaciju njenih performansi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Kineski nau\u010dnici su predstavili novi mre\u017eni model inspirisan funkcionisanjem ljudskog mozga, koji je dizajniran tako da odgovori na izazove u tradicionalnoj vje\u0161ta\u010dkoj inteligenciji, kao \u0161to je velika potro\u0161nja ra\u010dunarskih resursa<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":277777,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-410079","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-vijesti"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/410079","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=410079"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/410079\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":410082,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/410079\/revisions\/410082"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/277777"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=410079"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=410079"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=410079"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}