Model, koji su osmislili stru\u010dnjaci iz fondacije Royal Marsden NHS, Instituta za istra\u017eivanje raka u Londonu i Imperial koled\u017ea, mo\u017ee da identifikuje da li su abnormalne izrasline na snimku CT skenera kancerogene.<\/p>\n
Kako se navodi, algoritam je efikasniji od trenutnih metoda.<\/p>\n
\u201eU buduc\u0301nosti se nadamo da c\u0301e to dovesti do ranog otkrivanja i potencijalno u\u010diniti lije\u010denje raka uspje\u0161nijim tako \u0161to c\u0301e istac\u0301i visokorizi\u010dne pacijente\u201c, rekao je Bend\u017eamin Hanter iz fondacije Royal Marsden.<\/p>\n
On je naveo da po\u010detni rezultati pokazuju da novi AI model identifikuje kancerogene \u010dvori\u0107e na plu\u0107ima, kao i da je u planu testiranje tehnologije na pacijentima sa velikim plu\u0107nim \u010dvorovima, prenosi Tanjug.<\/p>\n
Istra\u017eiva\u010dki tim je istakao da je studija jo\u0161 u ranoj fazi i da \u0107e biti potrebno vi\u0161e testiranja prije nego \u0161to novi AI model bude mogao da se uvede u zdravstvene sisteme.<\/p>\n
Me\u0111utim, kako navode, njegove potencijalne koristi su jasne.<\/p>\n
\u201eKroz ovaj rad, nadamo se da \u0107emo pomjeriti granice kako bismo ubrzali proces otkrivanja bolesti, koriste\u0107i inovativne tehnologije kao \u0161to je vje\u0161ta\u010dka inteligencija\u201c, rekao je Ri\u010dard Li koji je u\u010destvovao u istra\u017eivanju.<\/p>\n
Rak je vode\u0107i uzrok smrti \u0161irom svijeta, a od te bolesti na godi\u0161njem nivou umire oko 10 miliona ljudi, pokazuju podaci Svjetske zdravstvene organizacije.<\/p>\n
U mnogim slu\u010dajevima, me\u0111utim, bolest je mogu\u0107e izlije\u010diti ukoliko se rano otkrije.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Nau\u010dnici su osmislili novi model vje\u0161ta\u010dke inteligencije (AI) koji mo\u017ee precizno da identifikuje kancer, \u0161to bi moglo da ubrza dijagnozu bolesti i lije\u010denje pacijenata.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":320943,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-368976","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-vijesti"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/368976","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=368976"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/368976\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":368977,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/368976\/revisions\/368977"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/320943"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=368976"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=368976"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=368976"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}