{"id":334686,"date":"2021-12-14T08:40:23","date_gmt":"2021-12-14T07:40:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/?p=334686"},"modified":"2021-12-14T08:40:56","modified_gmt":"2021-12-14T07:40:56","slug":"ne-znamo-sta-je-sve-u-nasim-celijama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/2021\/12\/14\/ne-znamo-sta-je-sve-u-nasim-celijama\/","title":{"rendered":"Ne znamo \u0161ta je sve u na\u0161im \u0107elijama"},"content":{"rendered":"<p>Kombinovanjem mikroskopije, biohemijskih tehnika i vje\u0161ta\u010dke inteligencije, istra\u017eiva\u010di s Medicinskog fakulteta Univerziteta u Kaliforniji u San Diegu i saradnici su napravili ono \u0161to misle da bi moglo biti zna\u010dajan korak naprijed u razumijevanju ljudskih \u0107elija &#8211; rije\u010d je o tehnici poznatoj kao Multi-Scale Integrated Cell (MuSIC).<\/p>\n<p>&#8220;Ako zamislite \u0107eliju, vjerovatno zami\u0161ljate \u0161areni dijagram u svom ud\u017ebeniku biologije \u0107elija, s mitohondrijima, endoplazmatskim retikulumom i jezgrom. Ali je li to cijela pri\u010da? Definitivno ne. Nau\u010dnici su odavno shvatili da postoji vi\u0161e onoga \u0161to ne znamo nego \u0161to znamo, ali sada kona\u010dno imamo na\u010din da pogledamo dublje&#8221;, rekao je Trej Ideker profesor na UC San Diego School of Medicine i Moores Cancer Center, koji je studiju vodio s dr Emom Lundberg s Kraljevskog tehnolo\u0161kog instituta KTH u Stokholmu.<\/p>\n<p>U pilot studiji, MuSIC je otkrio otprilike 70 komponenti sadr\u017eanih unutar \u0107elijske linije ljudskog bubrega, od kojih polovina nikada prije nije vi\u0111ena. U jednom primjeru, istra\u017eiva\u010di su uo\u010dili grupu proteina koji tvore nepoznatu strukturu. Rade\u0107i s kolegom s UC San Diego na kraju su utvrdili da je struktura novi kompleks proteina koji ve\u017ee RNA. Kompleks je vjerovatno uklju\u010den u spajanje, va\u017ean \u0107elijski doga\u0111aj koji omogu\u0107ava prevod gena u proteine \u200b\u200bi poma\u017ee u odre\u0111ivanju koji se geni aktiviraju u kojem trenutku.<\/p>\n<p>Unutra\u0161njost \u0107elija &#8211; i mnogi proteini koji se tamo nalaze &#8211; obi\u010dno se prou\u010davaju pomo\u0107u jedne od dvije tehnike: mikroskopske slike ili biofizi\u010dke povezanosti. Pomo\u0107u snimanja, istra\u017eiva\u010di dodaju fluorescentne oznake razli\u010ditih boja proteinima od interesa i prate njihove pokrete i asocijacije u vidnom polju mikroskopa. Kako bi pogledali biofizi\u010dke asocijacije, istra\u017eiva\u010di bi mogli koristiti antitijelo specifi\u010dno za protein kako bi ga izvukli iz \u0107elije i vidjeli \u0161to je jo\u0161 vezano za njega.<\/p>\n<p>Tim je dugi niz godina zainteresovan za mapiranje unutarnjeg rada \u0107elija. Ono \u0161to je druga\u010dije kod MuSIC-a je kori\u0161\u0107enje dubokog u\u010denja za mapiranje \u0107elije direktno iz \u0107elijskih mikroskopskih slika.<\/p>\n<p>&#8220;Kombinacija ovih tehnologija je jedinstvena i mo\u0107na jer je to prvi put da su mjerenja na znatno razli\u010ditim skalama spojena&#8221;, rekao je prvi autor studije Ju Kin, student diplomskog studija bioinformatike i biologije sistema u Idekerovoj laboratoriji.<\/p>\n<p>Mikroskopi omogu\u0107avaju nau\u010dnicima da vide do nivoa od jednog mikrona, otprilike veli\u010dine nekih organela, poput mitohondrija. Manji elementi, kao \u0161to su pojedina\u010dni proteini i proteinski kompleksi, ne mogu se vidjeti kroz mikroskop. Biokemijske tehnike, koje po\u010dinju s jednim proteinom, omogu\u0107avaju nau\u010dnicima da se spuste na nanometarsku ljestvicu.<\/p>\n<p>&#8220;Ali kako premostiti taj jaz od nanometarske do mikronske skale? To je dugo bila velika prepreka u biolo\u0161kim naukama\u201d, rekao je Ideker, koji je tako\u0111e osniva\u010d UC Cancer Cell Map Initiative i UC San Diego Centra za ra\u010dunsku biologiju i bioinformatiku. &#8220;Ispostavilo se da to mo\u017eete u\u010diniti s vje\u0161ta\u010dkom inteligencijom &#8211; gledaju\u0107i podatke iz vi\u0161e izvora i tra\u017eite od sistema da ih sastavi u model \u0107elije.&#8221;<\/p>\n<p>Tim je trenirao MuSIC platformu vje\u0161ta\u010dke inteligencije da pregleda sve podatke i napravi model \u0107elije. Sistem jo\u0161 ne preslikava sadr\u017eaj \u0107elije na odre\u0111ena mjesta, poput dijagrama ud\u017ebenika, dijelom zato \u0161to njihove lokacije nisu nu\u017eno fiksne. Umjesto toga, mjesta komponenti su fluidna i mijenjaju se u zavisnosti od vrsti \u0107elije i situacije.<\/p>\n<p>Ideker je istaknuo da je ovo bila pilot studija za testiranje MuSIC-a. Prou\u010dili su samo 661 protein i jednu vrstu \u0107elije.<\/p>\n<p>&#8220;Jasan slede\u0107i korak je duvati kroz cijelu ljudsku \u0107eliju, a zatim pre\u0107i na razli\u010dite tipove \u0107elija, ljude i vrste. Na kraju bismo mogli bolje razumjeti molekularnu osnovu mnogih bolesti upore\u0111uju\u0107i \u0161to se razlikuje izme\u0111u zdravih i bolesnih \u0107elija&#8221;, rekao je Ideker. (Izvor: znano.st)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ve\u0107ina ljudskih bolesti mo\u017ee se pratiti do neispravnih djelova \u0107elije &#8211; tumor mo\u017ee rasti jer gen nije ta\u010dno preveden u odre\u0111eni protein ili se javlja metaboli\u010dka bolest jer, na primjer, mitohondriji ne rade ispravno. Ali da bi razumjeli koji dijelovi \u0107elije mogu po\u0107i po zlu u bolesti, nau\u010dnici prvo trebaju imati potpuni popis djelova.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":334687,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[12,8],"tags":[],"class_list":["post-334686","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-prica-dana","category-svastara"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/334686","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=334686"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/334686\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":334688,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/334686\/revisions\/334688"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/334687"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=334686"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=334686"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=334686"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}