![\"\"](\"http:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-content\/uploads\/2012\/06\/mozak.jpg\")
Grupa nau\u010dnika je razvila na\u010din prevo\u0111enja mo\u017edanih talasa direktno u ljudski govor, \u0161to potencijalno daje pacijentima koji nisu u stanju da koriste glas jo\u0161 jedan na\u010din komunikacije.<\/p>\nGrupa nau\u010dnika je razvila na\u010din prevo\u0111enja mo\u017edanih talasa direktno u ljudski govor, \u0161to potencijalno daje pacijentima koji nisu u stanju da koriste glas jo\u0161 jedan na\u010din komunikacije.<\/p>\n
Iako je nauka jo\u0161 uvijek daleko od metode koja bi mogla da se koristi kao prevodilac za ljude koji ina\u010de ne mogu da razgovaraju, ovo je prvi obe\u0107avaju\u0107i korak ka tom cilju.<\/p>\n
Istra\u017eiva\u010di sa Univerziteta Columbia imali su pogodan pristup pacijentima u Univerzitetskoj bolnici Northshore, koji su bili podvrgnuti operaciji mozga, te su zamolili brojne pacijente da u\u010destvuju u njihovoj studiji. Kao dio predoperacionog procesa, ovi pacijenti su imali detektore mo\u017edanih talasa \u2013 posebno implantirane EEG monitore \u2013 i istra\u017eiva\u010di su mogli da ih koriste da zabele\u017ee skeniranje mozga u visokoj rezoluciji, prenosi B92 pisanje PopularMechanics<\/a>.<\/p>\n Da bi po\u010deli da prevode mo\u017edane talase u govor, istra\u017eiva\u010di su dali svakom pacijentu da slu\u0161a gomilu izgovorenih rije\u010di dok su EEG monitori snimali njihove mo\u017edane talase.<\/p>\n Zatim su istra\u017eiva\u010di obu\u010dili AI da prou\u010di uzorke mo\u017edanih talasa i zaklju\u010di koje re\u010di su pacijenti slu\u0161ali. Nakon mnogo poku\u0161aja i gre\u0161aka, AI je uspio da reprodukuje rije\u010di koje je svaki pacijent slu\u0161ao sa dovoljno jasno\u0107e da neko mo\u017ee da razumije.<\/p>\n Na primjer, istra\u017eiva\u010di su pacijentima davali da slu\u0161aju osobu koja broji od nula do devet, a AI je bio u stanju da reprodukuje te cifre dovoljno ta\u010dno i razumljivo. Mo\u017eete se i sami uvjeriti kako ovo zvu\u010di ovdje.<\/p>\n Dakle, to nije isto \u0161to i prevo\u0111enje \u201cprivatnih\u201d misli u govor. Umjesto toga, pra\u0107enjem mo\u017edane aktivnosti pojedinca, ovaj AI sistem mo\u017ee da rekonstrui\u0161e rije\u010di koje osoba u tom trenutku \u010duje \u2013 i to s izvanrednom precizno\u0161\u0107u, \u0161to zna\u010di da ovu tehnologiju \u2013 kako sada postoji \u2013 ne mogu da koriste ljudi koji tra\u017ee nov na\u010din komunikacije. Ali u budu\u0107nosti, mo\u017eda bi mogli. Ova studija pokazuje da je takav pristup mogu\u0107, te da mo\u017eemo da uzmemo mo\u017edane talase iz EEG-a i prevedemo ih u rije\u010di.<\/p>\n Klju\u010dni dio tehnologije koji to \u010dini mogu\u0107im je algoritam za prevo\u0111enje, koji se i dalje mo\u017ee mnogo pobolj\u0161ati. Sa naprednijim algoritmom u kombinaciji sa boljim razumjevanjem mozga, jednog dana nau\u010dnici bi mogli da omogu\u0107e ljudima koji nemaju mogu\u0107nost govora stvarnu alternativu.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Grupa nau\u010dnika je razvila na\u010din prevo\u0111enja mo\u017edanih talasa direktno u ljudski govor, \u0161to potencijalno daje pacijentima koji nisu u stanju da koriste glas jo\u0161 jedan na\u010din komunikacije. Iako je nauka jo\u0161 uvijek daleko od metode koja bi mogla da se koristi kao prevodilac za ljude koji ina\u010de ne mogu da razgovaraju, ovo je prvi obe\u0107avaju\u0107i […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-260837","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-vijesti"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/260837","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=260837"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/260837\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=260837"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=260837"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pcnen.com\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=260837"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}